تنقيب في البيانات - ويكيبيديا
التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب ف
ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح ...
ما سبب أهمية التنقيب في البيانات؟. يُعد التنقيب في البيانات جزءًا مهمًا من أي مبادرة تحليلية ناجحة. إذ يمكن للشركات استخدام عملية اكتساب المعرفة لزيادة ثقة العملاء، والعثور على مصادر جديدة ...
دليل سريع للتنقيب عن البيانات ...
إدخال Astera 10.3 تتميز بقدرات الذكاء الاصطناعي والمزيد! Astera وCarahsoft توحيد القوى توفير حلول إدارة البيانات للجهات الحكومية الاتحادية حسب الصناعة للخدمات المالية الرعاية الصحية التعليم حكومة تأمين الإعلام والاتصالات خدمات البيع بالتجزئة تقنية
اتجاهات بحثية مستقبلية في التنقيب عن ...
في العقد القادم، يمكننا أن نتوقع أن يصبح التنقيب عن البيانات في كل مكان مثل بعض التقنيات الأكثر انتشارًا المستخدمة اليوم. تتضمن بعض اتجاهات التنقيب عن البيانات الرئيسية للمستق
ما هي مراحل مشروع التنقيب عن البيانات ...
الخطوة الأولى في أي مشروع تنقيب عن البيانات هي فهم السياق التجاري. يتضمن ذلك تحديد الأهداف، تقييم الوضع الحالي، وصياغة مشكلة تنقيب البيانات وخطة المشروع.
مشاريع تحليلات البيانات: دليل خطوة ...
في مشاريع تحليل البيانات ، يعد تطوير التخطيط والإجراءات القوية خطوة حاسمة في بدء مشروعك. غطت هذه المدونة عدة مراحل رئيسية لمساعدتك في إنشاء مشروع تحليل بيانات ناجح.
التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله ...
طرق التنقيب عن البيانات. هناك العديد من طرق التنقيب عن البيانات، هي: تحليل الارتباط. الخوارزميات الجينية. شبكات النظرية الافتراضية. مسار المجموعة الخام. الشبكات العصبية. التحليل الاحصائي.
تنقيب البيانات Data Mining مطور
محتوي المقال. استخدامات تنقيب البيانات Data Mining. مكونات نظم تنقيب البيانات. كيفية القيام باستخراج البيانات. تطبيقات على التنقيب فى البيانات Data Mining. تحليل واستهداف الاسواق. ادارة الائتمان فى ...
التنقيب في البيانات - المعرفة - Marefa
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات.
